एक डिजिटल स्वास्थ्य मिशन को पारिस्थितिकी तंत्र के सभी बुनियादी सिद्धांतों को सही करने की आवश्यकता है
प्रधान मंत्री नरेंद्र मोदी ने राष्ट्रीय डिजिटल स्वास्थ्य मिशन की घोषणा की है, जिसका सबसे प्रमुख पहलू यह है कि सभी नागरिकों के पास स्वेच्छा से एक हेल्थ आईडी, एक 14-अंकीय स्वास्थ्य पहचान संख्या चुनने का विकल्प होगा जो प्रत्येक नागरिक की विशिष्ट पहचान करेगा और होगा उनके चिकित्सा इतिहास का भंडार। उदाहरण के तौर पर, इसमें हर परीक्षण, हर बीमारी, डॉक्टरों का दौरा, ली गई दवाओं और निदान का विवरण होगा। यह जो पोर्टेबिलिटी प्रदान करता है, उसका तात्पर्य है कि एक व्यक्ति को, सिद्धांत रूप में, कभी भी अपनी रिपोर्ट को इधर-उधर नहीं करना पड़ेगा। रोगी की जांच करने वाला डॉक्टर अधिक अच्छी तरह से सूचित सलाह दे सकता है क्योंकि यह संभव है कि रोगी डॉक्टर के साथ साझा करने के लिए प्रासंगिक अपने चिकित्सा इतिहास के पहलुओं पर विचार न करें, या कभी-कभी उनके बारे में भूल सकते हैं, लेकिन जो बेहतर के लिए मूल्यवान हो सकता है निदान। यह आईडी किसी व्यक्ति के मूल विवरण और मोबाइल नंबर या आधार नंबर का उपयोग करके बनाई जा सकती है, और संभवतः एक सुविधाजनक इंटरफ़ेस के रूप में कार्य करने वाला एक ऐप होगा।
यह सब जितना आकर्षक लगता है, अभी एक डिजिटल हेल्थ आईडी वास्तव में एक समस्या की तलाश में एक समाधान है। इस बात का कोई स्पष्ट औचित्य नहीं है कि भारत में सस्ती, उच्च गुणवत्ता वाली स्वास्थ्य देखभाल के प्रावधान के लिए मेडिकल रिकॉर्ड की गतिहीनता एक दुर्गम बाधा है। भारत में स्वास्थ्य देखभाल की चुनौती, जैसा कि दशकों के शोध और नोवेल कोरोनावायरस महामारी के अनुभव से पता चला है, काफी सरलता से व्यक्त किया जा सकता है। सभी भारतीयों को पूरा करने के लिए प्रशिक्षित कर्मचारियों के साथ बहुत कम अस्पताल हैं। लेकिन स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली का विस्तार करना आसान नहीं होगा। भारत की संघीय संरचना, इसकी जनसंख्या का आकार – और उस पर एक बड़ा ग्रामीण – उपयुक्त दवाओं और उपचार, दवाओं की प्रतिस्पर्धी प्रणालियों और स्वास्थ्य की बहुत ही चुनौतीपूर्ण प्रकृति पर शोध करने, खोजने और खरीदने की लागत का मतलब है कि मुद्दे कई गुना हैं . गंभीर समस्या यह है कि डिजिटल हेल्थ आईडी की तकनीकी चमक व्यक्तिगत डेटा के विशाल भंडार को छुपाती है, जो गोपनीयता कानून के अभाव में और जनता में जागरूकता और उनके डेटा पर नियंत्रण के अभाव में दुरुपयोग के लिए खुला हो सकता है। इस बात का खतरा है कि कोई भी बड़ी निजी बीमा कंपनी लोगों के लिए जोखिम-प्रोफाइल बनाने और सस्ती बीमा तक पहुंच को कठिन बनाने के लिए स्वास्थ्य और अन्य डेटाबेस में परिष्कृत एल्गोरिदम का उपयोग कर सकती है। साथ ही, डेटा माइनिंग अपनी सेवाओं के लिए कुछ समृद्ध जनसांख्यिकी को प्राथमिकता दे सकता है और सार्वजनिक और निजी संसाधनों को उन लोगों को निर्देशित कर सकता है जो अपनी सेवाओं के लिए उच्च प्रीमियम वहन कर सकते हैं, न कि उन लोगों के लिए जिन्हें उनकी आवश्यकता है लेकिन उतना भुगतान नहीं कर सकते। एक डिजिटल स्वास्थ्य पारिस्थितिकी तंत्र के काम करने के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि बुनियादी बातों को जमीन से ऊपर तक तय किया जाए।
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